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Convierto datos en decisiones_

servicios.sql ▶ ejecutar
1-- ¿qué construyo?
2SELECT area, entrega, stack
3FROM   roberto.data
4WHERE  stack = 'moderno'
5ORDER BY impacto DESC;
3 rows · 0.014s
areaentregastack
Data Engineering Pipelines y bases que no se rompen ETL · PostgreSQL · Prefect
Business Intelligence Dashboards que la gente sí usa Power BI · Looker · DAX
Analytics & Tracking Decisiones con evidencia GA4 · GTM · CRO
// dashboard.tsx — panel demo
panel demo últimos 30 días ▾
Ingresos 0 +12.4% ↑
Sesiones 0 +8.1% ↑
Conversión 0 +0.6pp ↑
ROAS 0 +0.4 ↑
$ stack --list

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dataPostgreSQL · BigQuery · Supabase · Prefect

biPower BI · Looker Studio · Tableau

trackingGA4 · Google Tag Manager

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// metodo.md
I

Entender antes de construir

Cada negocio tiene una estructura de datos y un ritmo distinto. Empiezo por entender eso antes de proponer una herramienta.

II

Sistemas que se mantienen solos

Pipelines automatizados, dashboards que se actualizan solos, reportes que llegan sin pedirlos.

III

Datos + marketing

Conecto ambos mundos para que las decisiones se tomen con evidencia, no con intuición.

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emailhola@robertoruedas.com whatsapp+52 449 839 8180 linkedin/robertoruedascastruita